提起程序員，在很多人的印象里是扎克伯格那樣的人用技術(shù)改變世界，然而現(xiàn)實(shí)是像小扎那樣的人只是很小一部分，更多人拿著平常的薪水做著默默無(wú)聞的工作。《連線》文章認(rèn)為，未來的藍(lán)領(lǐng)職業(yè)就是程序員，工作中往往不需要高深的算法知識(shí)，甚至不需要上大學(xué)，經(jīng)過一定的學(xué)習(xí)培訓(xùn)就可以寫出需要的東西，比如一個(gè)銀行的網(wǎng)站。

我們幾乎每天都在使用機(jī)器人或機(jī)器人制造的產(chǎn)品。在最近的歷史中，機(jī)器人已經(jīng)取代了人類，消除了重復(fù)性的工作，提高了工作效率。你是否想過，有一天自己的編程工作也會(huì)被他們替代？

還記得去年某AI峰會(huì)上，一位媽媽高調(diào)征婚替女兒找“程序員”女婿的新聞刷爆了當(dāng)天的朋友圈。程序員向來被認(rèn)為是一個(gè)還算體面的職業(yè)，高門檻，高收入，有前景，這些都讓外行人望而卻步。但是，越來越多的技術(shù)需求下，程序員的技能正在被“批量生產(chǎn)”。

AI就是我們經(jīng)常說的人工智能，人工智能越來越火，它到底在干什么？和我們有多大關(guān)系，今天給大家說一說，如果你不懂，很可能會(huì)被淘汰，會(huì)失業(yè)，這絕不是危言聳聽。

航拍、無(wú)人機(jī)、3D打印已經(jīng)初具規(guī)模，他們會(huì)代替了誰(shuí)？顯而易見，雖然目前成本很高，沒有普及，但這根本不是什么問題，技術(shù)在發(fā)展，科技在進(jìn)步，目的就是來解決成本問題的，找到新方法，新材料，越普及成本就會(huì)越低。

技術(shù)革命一定會(huì)淘汰大批的職業(yè)，也會(huì)創(chuàng)造大批新的職業(yè)

可以肯定的說人工智能將是一次新的革命，革命就會(huì)有人犧牲，有行業(yè)倒下。我們回顧一下前幾次工業(yè)革命，大量的簡(jiǎn)單勞動(dòng)力被替代，生產(chǎn)效率在不斷的提高，很多行業(yè)消失了，很多手工技能不需要了。

前三次工業(yè)革命我們都是旁觀者，但也是受益者，我們吃了虧，不僅僅是經(jīng)濟(jì)上，由于錯(cuò)過了工業(yè)革命，我們落后了，到處挨打。這不是國(guó)家的事，會(huì)涉及到我們每一個(gè)人，這一次已經(jīng)是第四次革命了，我們身臨其境。

“每一次技術(shù)革新都會(huì)給社會(huì)就業(yè)結(jié)構(gòu)帶來變革，舊式繁瑣的手工勞動(dòng)被新式高效的機(jī)器生產(chǎn)取代，會(huì)使得大量職業(yè)轉(zhuǎn)型或消失。”上海交通大學(xué)蘇州人工智能研究院常務(wù)院長(zhǎng)徐彥之說。

“反觀技術(shù)革新的另一面，新的職業(yè)格局必將帶來新的人才與就業(yè)需求，這也會(huì)不斷催生出新職業(yè)，吸引大批就業(yè)者進(jìn)入新的工作領(lǐng)域。”徐彥之認(rèn)為，一些簡(jiǎn)單、重復(fù)性的工作會(huì)被機(jī)器取代，未來將有更多的勞動(dòng)者在知識(shí)領(lǐng)域工作，知識(shí)型工人會(huì)不斷涌現(xiàn)。

這點(diǎn)是毫無(wú)疑問的，我們看到一些工作被機(jī)器替代，但仍然會(huì)看到很多新興的職業(yè)會(huì)產(chǎn)生，有一些人始終不會(huì)被替代，那么我們就要成為這種不可替代的人，這不是讓我們每一個(gè)人都成為科學(xué)家，成為開發(fā)者。

“張小明”讓很多人警醒

以機(jī)器人寫作為例，今日頭條的寫稿機(jī)器人“張小明”在2016年里約奧運(yùn)會(huì)期間“一戰(zhàn)成名”，里約奧運(yùn)會(huì)開賽一周，它通過對(duì)接奧組委的數(shù)據(jù)庫(kù)信息，實(shí)時(shí)撰寫新聞稿件。

以幾乎同步于電視直播的速度發(fā)稿，6天共生成簡(jiǎn)訊和資訊200余篇。你這道這意味著什么嗎？意味著大批量的寫稿人會(huì)被替代，我們只需要一個(gè)張小明就可以了，大量的用戶它只需要知道這些簡(jiǎn)單的稿件信息就可以了。

而騰訊的寫稿機(jī)器人，在半年時(shí)間里創(chuàng)作出30萬(wàn)篇內(nèi)容產(chǎn)品，字?jǐn)?shù)超600萬(wàn)字。大家算算，這個(gè)速度替代了多少原創(chuàng)人的職位？

這些大量的模板化的信息報(bào)道就會(huì)被機(jī)器替代，比如財(cái)經(jīng)報(bào)道、體育報(bào)道、股市快報(bào)、天氣咨詢等。

但是我們?nèi)匀荒芸吹竭€有一些深度的報(bào)道，個(gè)性化的報(bào)道，深度的解讀是不會(huì)被機(jī)器淘汰的，這不是簡(jiǎn)單的寫作，是具有創(chuàng)造力的東西。

從事這個(gè)行業(yè)的人就要明白，身邊還有一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)者，就是機(jī)器，機(jī)器在不斷地額學(xué)習(xí)過程中，它也能寫出一些優(yōu)質(zhì)的文章。那么我們就需要不斷學(xué)習(xí)，不斷的提升，靠停留在目前的技能，你終究會(huì)被淘汰。

“五秒鐘準(zhǔn)則”淘汰原則

根據(jù)《人工智能時(shí)代的未來職業(yè)報(bào)告》，技術(shù)革新的浪潮首先將會(huì)波及的是一批符合“五秒鐘準(zhǔn)則”的勞動(dòng)者。

“五秒鐘準(zhǔn)則”指的是，一項(xiàng)工作如果人可以在5秒鐘以內(nèi)對(duì)工作中需要思考和決策的問題作出相應(yīng)決定，那么，這項(xiàng)工作就有非常大的可能被人工智能技術(shù)全部或部分取代。也就是說，這些職業(yè)通常是低技能，可以“熟能生巧”的職業(yè)。

根據(jù)這一理論，翻譯、司機(jī)、保安、客服、家政、會(huì)計(jì)等職業(yè)在未來均存在被人工智能取代的可能。因?yàn)檫@些技能都是低技能崗位，幾天或者半個(gè)月的培訓(xùn)就能上崗的，有一定的規(guī)則在里面，機(jī)器學(xué)習(xí)這種規(guī)則是最快的，而且會(huì)做的比人更好。

而在實(shí)踐中，人工智能已經(jīng)成功幫助勞動(dòng)者完成了具有重復(fù)性的腦力工作。比如，支付寶的智能客服問題解決率已經(jīng)超過了人工客服。

這意味著，職業(yè)中可自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)化的任務(wù)越多，就越有可能被交給機(jī)器完成，其中以行政、銷售、服務(wù)業(yè)最為危險(xiǎn)。

資本在覺醒，在加速這個(gè)行業(yè)的發(fā)展

人工智能的發(fā)展離不開資本的催生，大家都看到了這個(gè)趨勢(shì)，也看到了賺錢的機(jī)會(huì)。

百度在全力的投入人工智能，把一切的戰(zhàn)略核心都轉(zhuǎn)向了人工智能，這是在賭未來，賭下一個(gè)奇跡，而谷歌、亞馬遜又何嘗不是呢？

同時(shí)也有很多互聯(lián)網(wǎng)巨頭在收購(gòu)初創(chuàng)的AI公司，資本也在不斷投錢，都在聚焦。

那么人類和人工智能到底是個(gè)什么關(guān)系呢？

首先我們要知道，人工智能都是按照人的意愿來做事的，來學(xué)習(xí)的，只是它的學(xué)習(xí)速度會(huì)非常快，而且很容易復(fù)制。

它將人類簡(jiǎn)單的重復(fù)的勞動(dòng)替代后，我們就有時(shí)間去做更多的學(xué)習(xí)，探索更多的未知的的事物，做更多具有創(chuàng)造力的事情。

這是好的方面，但同時(shí)它也有不好的影響，就是那些沒來得及升級(jí)職業(yè)技能的人會(huì)大面積失業(yè)，這里說的可不是機(jī)械的手工勞動(dòng)者，而是白領(lǐng)，腦力勞動(dòng)者。

當(dāng)然有幾類工作一定不會(huì)被機(jī)器替代

“以下三類工作，過去、現(xiàn)在、未來依然會(huì)有勞動(dòng)者的貢獻(xiàn)。”漆遠(yuǎn)進(jìn)一步解釋說，一是創(chuàng)造性工作，比如對(duì)科學(xué)與藝術(shù)和對(duì)未來的探索等；二是設(shè)置KPI和價(jià)值觀的工作；三是情緒勞動(dòng)。

而勞動(dòng)者想要不被淘汰，就要學(xué)會(huì)做機(jī)器做不到的事情，讓自己的工作擁有更多創(chuàng)造性內(nèi)容，不斷迭代更新知識(shí)儲(chǔ)備。

人工智能已經(jīng)逐漸的潛入到各個(gè)行業(yè)，沒有人能夠躲過。同時(shí)我們也不要妄想企業(yè)或者管理者會(huì)顧忌員工的生活狀態(tài)，不去引進(jìn)這些人工智能的東西。

未來的趨勢(shì)，我們?nèi)绾螒?yīng)對(duì)

人工智能在發(fā)展，未來三年、五年就會(huì)爆發(fā)，我們現(xiàn)在能預(yù)見的就會(huì)實(shí)現(xiàn)，這是趨勢(shì)，這個(gè)腳步誰(shuí)也阻擋不了。

企業(yè)追求的經(jīng)濟(jì)利益，創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)利益，在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，沒有一家企業(yè)是在做慈善的。

社會(huì)發(fā)展追求的是效率，如何才能有更高的效率的，人工智能能提高效率，那么就會(huì)支持他大力發(fā)展。

能改變的只有我們自己，想立足，想有更好更長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展，我們只有努力提升自己，在大變革來臨之前，增強(qiáng)自己的實(shí)力，精益求精。

把自身的工作做到最好，同時(shí)多了解多學(xué)習(xí)一門技能，把自己打造成一個(gè)IP，再把自己宣傳出去，這才是我們應(yīng)該立刻去做的。

如何在人工智能時(shí)代提高職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力

人的核心競(jìng)爭(zhēng)力是什么，一般來說，是指?jìng)€(gè)人對(duì)目標(biāo)位置（或其他想要獲取的東西）的適合程度的關(guān)鍵考慮點(diǎn)，這是一個(gè)比較相對(duì)的問題，在不同的情境下會(huì)有不同的回答。

提升自身的軟素質(zhì)

軟素質(zhì)是在潛移默化中所形成的東西，但是如果你有意識(shí)地去培養(yǎng)，會(huì)相對(duì)更加容易形成，但需要的是能持之以恒的堅(jiān)持。把你必須要擁有的軟素質(zhì)根據(jù)重要性依次排序：

良好的溝通表達(dá)能力。

這是基本，基礎(chǔ)。溝通表達(dá)不是要你話多，而是讓對(duì)方更容易理解你，更愿意理解你。這算是一個(gè)相對(duì)較好培養(yǎng)的能力。

良好的邏輯能力。

這也是基本能力，多看些邏輯思維方面的書，遇事多思考，多提問并解答，這是一個(gè)重要思路。

理性、數(shù)據(jù)感、證據(jù)感強(qiáng)烈。

前面三點(diǎn)是構(gòu)成說服能力的三大因素。理性、數(shù)據(jù)感、證據(jù)感讓人感覺你的話有說服力，邏輯能力讓你自己能把語(yǔ)言和分析材料組織好，溝通表達(dá)能力讓你能正確地把話說出來。

時(shí)間管理能力。

這一點(diǎn)恐怕越走到最后越會(huì)清楚它的重要性，否則時(shí)間會(huì)越來越不夠用。熟練使用工具是一個(gè)辦法，但更重要的仍是自己的心態(tài)，對(duì)自己嚴(yán)格要求是必須的前提；時(shí)間管理能力同時(shí)也體現(xiàn)在高效保質(zhì)方面。

細(xì)致入微的能力。

換種通俗的說法，就是需要你有一定的“強(qiáng)迫癥”，當(dāng)你面對(duì)不對(duì)齊的圖標(biāo)、粗糙的字體、雜亂的電腦桌面、設(shè)計(jì)差勁的app或logo時(shí)，一定要努力讓它們回歸正軌。如果你不及時(shí)解決這些細(xì)小的問題，并使之流入到用戶端，用戶就算不說出口，但一定也感覺到這種差勁，一定會(huì)感到不舒服。

軟素質(zhì)有時(shí)會(huì)比硬能力更加重要，主要原因在于，它們更難學(xué)，更難培養(yǎng)，即使你有自豪的學(xué)習(xí)速度，也無(wú)法保證在朝夕之間就能獲取，胸懷、眼界、復(fù)雜協(xié)調(diào)能力等宏觀素質(zhì)。

提升自身的硬能力

較深的技術(shù)積累。技術(shù)的確枯燥，但如果你真的喜歡它，你又會(huì)感覺它無(wú)比神奇。別等，立刻去做，如果你嘗試過，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，自己帶的項(xiàng)目一步步前進(jìn)并完美收尾，這會(huì)是非常有成就感的事情，而且你也會(huì)變得對(duì)技術(shù)有所感悟。

專業(yè)領(lǐng)域技能。

成為一個(gè)專業(yè)領(lǐng)域的專家，你的專業(yè)技能越強(qiáng)，在這個(gè)領(lǐng)域的不可替代性就越高。

跨領(lǐng)域的技能。

解決問題的能力，創(chuàng)新思維，判斷與決策能力，Critical-Thinking（批判性思維），表達(dá)溝通能力，Open Mind等。

加快自己的學(xué)習(xí)速度

嚴(yán)格來說學(xué)習(xí)能力也屬于跨領(lǐng)域的技能，但由于實(shí)在太重要，并且跨任何領(lǐng)域，所以獨(dú)立出來。如何培養(yǎng)學(xué)習(xí)能力，到目前為止我所知道的最有效的辦法就是持續(xù)學(xué)習(xí)和思考新知識(shí)。由于天賦所限，會(huì)有學(xué)習(xí)速度的差異，但是實(shí)際上，這種差異恰好就來源于熱愛與激情。如果你真的對(duì)一件事情充滿熱情，你一定會(huì)想方設(shè)法地尋找方法和經(jīng)驗(yàn)去學(xué)它做它。學(xué)習(xí)速度的培養(yǎng)其實(shí)沒有多少方法，如果一定要說，那就是請(qǐng)你愛上它。